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1、显著性水平>0.05说明在现有样本中，自变量对因变量的影响不显著。

2、有时不显著也是一个很重要的结论，说明原来的假设不成立。

3、如果认为不显著的结论有悖相关原理，则可能是数据有问题，建议增加样本数量，或检查数据值是否有异常存在。

4、 另外，同类子集，是将几个变量分成N个亚组，看看变量在亚组中的分布情况判断变量的独立性。

5、比如，变量1只在第一个亚组有数据，其他的亚组没数据，说明变量1相对于其他变量有较大的独立性。

6、变量2在第二亚组和第三亚组都有数据，说明变量2可以分在第二亚组，也可以分在第三亚组，变量2就显得不确定，可能于其他变量有较大关联。

本文分享完毕，希望对你有所帮助。

标签： 分布情况 方差分析表 是否有异常 相对于其他